<转载> Cognizant 携手 NVIDIA 部署 Neuro AI 平台，加速企业采纳人工智能平台，加速企業採納人工智能

2025年03月27日

Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）今日宣布与 NVIDIA 深化合作，利用 NVIDIA AI 技术推出多项更新，旨在加速各行业在五大关键领域采纳人工智能：企业 AI 智能体、特定行业大型语言模型 (LLM)、智能制造数码分身、AI 基础设施，以及提升 Cognizant Neuro® AI 平台整合 NVIDIA AI 技术并编排整个企业技术堆栈的能力。

Cognizant 正利用其深厚的行业经验及全面的 AI 生态系统（涵盖由专有平台和加速器驱动的基础设施、数据、模型及智能体开发），与全球客户紧密合作，助其有效提升 AI 价值。NVIDIA AI 在 Cognizant 的 AI 方案中担当关键角色，双方目前正与各行业客户积极推展合作项目，助其实现业务增长与转型。

Cognizant 核心技术与洞察总裁 Annadurai Elango 表示：「我们留意到企业正从 AI 概念验证（PoC）迈向大规模部署阶段。透过与 NVIDIA 合作，Cognizant 将建构并部署能加速此过程的解决方案，整合基础 AI 元素、平台及方案，更快为客户提升 AI 价值。」

「从模型到应用程序，企业 AI 转型需要能存取特定领域数据的全端软件与基础设施，」NVIDIA 全球现场营运行政副总裁 Jay Puri 表示， 「Cognizant Neuro AI 平台建基于 NVIDIA AI，提供专门的 LLM 及应用程序，藉助推理智能体与数码分身，助企业为迎接 AI 新纪元作好准备。」

于 NVIDIA GTC 2025 大会上，Cognizant 概述了其在以下五个领域的方案更新计划：

  • 由 Cognizant® Neuro AI 多智能体加速器驱动的企业 AI 智能体应用： 此框架建基于 NVIDIA NIM™ 微服务，助客户快速建构及扩展多智能体 AI 系统，实现自适应营运、实时决策与个人化客户体验。客户可利用低代码框架创建和编排智慧体，或运用预建的智能体网络处理销售、营销、供应链管理等企业职能及特定行业流程。框架亦支持轻松整合第三方智能体网络及大多数 LLM。
  • 为规模化部署建构多智能体： Cognizant 致力透过多智能体系统，以及与 NVIDIA NIM、NVIDIA Blueprints 和 NVIDIA Riva 语音 AI 的整合，提升企业营运效率。公司将开发面向未来的智能体架构，支持模块化及具适应性的设计，满足不断演变的需求，并确保 AI 方案的长期可行性与适应能力。当中包括具备安全护栏和人工监督功能的预建整合。此方案旨在让企业能利用预建的智能体目录，开发并部署切合其特定需求、可快速上市的应用程序。例子包括特定行业智能体，如保险理赔核保、申诉与投诉处理、自动化供应链及合约管理等多智能体系统。
  • 特定行业 LLM：Cognizant 正利用 NVIDIA NeMo 及 NVIDIA NIM 开发面向特定行业的 LLM。这些方案经悉心设计，满足不同行业的独特需求，并建基于 Cognizant 深厚的行业知识，旨在推动创新、提升业务表现。例如，Cognizant 已开发出一款微调语言模型，革新医疗保健行政流程。该系统结合 Cognizant 的领域专长与 NVIDIA 技术，强化医疗编码提取，提升准确度、减少错误，并更佳地遵循 HIPAA 与 GDPR 标准。系统旨在助客户减省成本、降低延迟、改善收入周期管理，并确保风险调整的准确性。Cognizant 内部基准检验显示，该模型能有效减少 30-75% 的工作量、提升 30-40% 的编码准确度，并缩短 40-45% 的上市时间。
  • 工业数码分身：由 NVIDIAOmniverse™ 加速的 Cognizant 智能制造与数码分身方案，结合了 NVIDIA Omniverse 的合成数据生成、加速运算及物理 AI 模拟技术，旨在应对制造营运及供应链管理的挑战，藉此推动数码转型。这些功能可助客户利用实时洞察与预测分析，强化工厂布局及流程仿真，同时提升营运效率、优化厂房资本开支。方案能整合来自应用程序、系统、传感器的多元数据及合成数据，让客户仿真不同情境，找出厂房问题的解决方法。此外，透过构建包括 IT 系统及专业人员在内的必要数码基建，Cognizant 的方案能精确高效地为工厂、智慧电网、仓库乃至整个城市等大型系统，创建并管理数码分身。
  • AI 基础设施：要有效部署 AI，必须具备稳健的 AI 基础设施及准备就绪的资料。由 NVIDIA 加速的 Cognizant AI 基础设施方案，将透过「GPU 即服务」(GPUaaS) 及安全托管的基建，为客户提供使用 NVIDIA AI 技术的管道。此举有助确保 AI 模型能在云端、数据中心或边缘等不同环境顺畅运行。此外，Cognizant 计划利用 NVIDIA RAPIDS™ Accelerator for Apache Spark 助客户加速 AI 部署的资料管道，实现高效且具扩展性的营运。以美国一家大型医疗保健客户为例，采用 Cognizant 的 AI 基础设施后，其 Spark 工作负载成本效益提升 2.7 倍，性能亦提升 1.8 倍。

「随着 AI 工业化时代来临，企业正寻求加快 AI 投资的价值实现速度，重点在于创造巨大的经济效益、实现由智能体主导的工作流程转型，以及进行特定行业的部署，」Everest Group 合伙人 Nitish Mittal 指出，「Cognizant 与 NVIDIA 持续深化合作伙伴关系，为具前瞻视野、力求在 AI 时代释放突破性价值的企业，勾划出正确的发展蓝图。」

 

转载: SINA HK

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