<轉載> AI大戰｜專訪大摩邢自強：中國人工智能發展走輕量化可盡快落地　AI四大支柱中具三大優勢

近年中美積極在科技領域比拼，人工智能（AI）是箇中重要一環。摩根士丹利中國首席經濟學家邢自強接受本報專訪時認為，中美對AI的觀點與發展路徑截然不同，中國長遠能否超越美國拭目以待，但憑藉可靠的人才、基礎設施及數據，可彌補GPU的不足。

邢自強：美國AI發展走重量化之路

邢自強表示，美國的AI企業均是超大規模服務商（Hyperscaler），它們在AI發展、算力中心上投入天文數字的資本開支，邢自強指，「大家都拼命的砸錢、拼算力」，就是要拼誰能先透過這些軍備競賽，能先達到AGI（通用人工智能），所以美國走的是一個重量化，大家都在以巨額天文數字的錢去比拼算力，看誰先實現AGI那隻領跑的白天鵝」。

相對於美國，中國的AI模型普遍都屬開源性質。邢自強稱，中國的AI發展是另一條路徑，「中國一開始想到的是AI本身未必要那麼賺錢，而是要讓這些AI工具盡快落地市場化，進入尋常百姓家，進入萬千企業之家」，故中國走的是一個輕量化、比較便宜，但是又可以大量鋪開的AI應用模型之路，所以中美雙方的觀點與路徑是不一樣的，大家各有千秋。

中國在AI人才、基礎設施及數據均具優勢

邢自強認為，中國要同時兼顧科技和消費，所以中國重視落地應用，這個路徑有點像美蘇爭霸時期的美國，1960年代美國和蘇聯都在比拼誰先能登上月球，當時大家都發射了很多火箭衛星，蘇聯只重視重工業，但美國較擅長利用在登月期間取得的衍生創新，就是這些微創新所衍生出來的產品行銷全球，如吸塵器、床墊、雷達等，改善了老百姓的生活。

「AI需要四大支柱去支撑，中國在第一個支柱上有短板，就是GPU倚賴進口，若美國不把高端GPU賣給中國，中國的發展一定受到約束，惟中國在其他三大支柱上均具優勢，即人才、基礎設施及數據。」

全球AI相關一半人才是中國培養

邢自強指，有人才才能改進演算法，獨闢蹊徑，節省效率，而全球AI相關的一半人才是中國培養的；基礎設施就是算力中心，你需要有大量的電網、發電站及儲能設備，連同冷卻、基本維護等設施，這些設施在中國均較便宜。要訓練大模型變成最好的AI，便需要大量數據，中國老百姓一直使用的微信、製造業產業鏈上的第一手資料，均為訓練AI提供大量數據，故此這方面中國亦具有優勢。

轉載:HKET