<轉載> AI大戰｜專訪大摩邢自強：中國人工智能發展走輕量化可盡快落地　AI四大支柱中具三大優勢

近年中美积极在科技领域比拼，人工智能（AI）是个中重要一环。摩根士丹利中国首席经济学家邢自强接受本报专访时认为，中美对AI的观点与发展路径截然不同，中国长远能否超越美国拭目以待，但凭借可靠的人才、基础设施及数据，可弥补GPU的不足。

邢自强：美国AI发展走重量化之路

邢自强表示，美国的AI企业均是超大规模服务商（Hyperscaler），它们在AI发展、算力中心上投入天文数字的资本开支，邢自强指，「大家都拼命的砸钱、拼算力」，就是要拼谁能先透过这些军备竞赛，能先达到AGI（通用人工智能），所以美国走的是一个重量化，大家都在以巨额天文数字的钱去比拼算力，看谁先实现AGI那只领跑的白天鹅」。

相对于美国，中国的AI模型普遍都属开源性质。邢自强称，中国的AI发展是另一条路径，「中国一开始想到的是AI本身未必要那么赚钱，而是要让这些AI工具尽快落地市场化，进入寻常百姓家，进入万千企业之家」，故中国走的是一个轻量化、比较便宜，但是又可以大量铺开的AI应用模型之路，所以中美双方的观点与路径是不一样的，大家各有千秋。

中国在AI人才、基础设施及数据均具优势

邢自强认为，中国要同时兼顾科技和消费，所以中国重视落地应用，这个路径有点像美苏争霸时期的美国，1960年代美国和苏联都在比拼谁先能登上月球，当时大家都发射了很多火箭卫星，苏联只重视重工业，但美国较擅长利用在登月期间取得的衍生创新，就是这些微创新所衍生出来的产品营销全球，如吸尘器、床垫、雷达等，改善了老百姓的生活。

「AI需要四大支柱去支撑，中国在第一个支柱上有短板，就是GPU倚赖进口，若美国不把高端GPU卖给中国，中国的发展一定受到约束，惟中国在其他三大支柱上均具优势，即人才、基础设施及数据。」

全球AI相关一半人才是中国培养

邢自强指，有人才才能改进算法，独辟蹊径，节省效率，而全球AI相关的一半人才是中国培养的；基础设施就是算力中心，你需要有大量的电网、发电站及储能设备，连同冷却、基本维护等设施，这些设施在中国均较便宜。要训练大模型变成最好的AI，便需要大量数据，中国老百姓一直使用的微信、制造业产业链上的第一手资料，均为训练AI提供大量数据，故此这方面中国亦具有优势。

转载:HKET